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MATLAB R2015b
2025-06-15
MATLAB
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MATLAB R2015b 软件介绍MATLAB R2015b 是 MathWorks 于 2015 年 9 月发布的年度第二个更新版本，在 R2015a 的基础上进一步强化了代码生成能力、深度学习工具链及跨平台部署功能。该版本聚焦于提升工程实践效率，新增对嵌入式系统的直接支持，并优化了大数据处理与实时仿真流程。以下是其核心特性解析：### 核心功能升级亮点代码生成与嵌入式系统支持自动代码生成增强：Simulink Coder 新增对 ARM Cortex-M 系列微控制器的直接支持，可将模型直接编译为裸机代码；支持生成符合 MISRA C 标准的安全关键型代码，适用于汽车电子和航空航天领域。硬件支持包扩展：新增 Arduino Due、Raspberry Pi 3 等开发板的支持包，用户可
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MATLAB R2015a
2025-06-15
MATLAB
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MATLAB R2015a 软件介绍MATLAB R2015a 是 MathWorks 公司于 2015 年 3 月发布的重要版本，在界面优化、性能提升及工具箱功能扩展等方面进行了全面升级。该版本聚焦于简化工作流程、增强跨学科协作，并为新兴技术（如物联网、深度学习）提供更强大的支持。以下是其核心特性的详细介绍：### 核心功能亮点用户界面与工作流程革新Live Editor 增强：支持直接在文档中嵌入交互式控件（如滑块、下拉菜单），实现参数化计算；新增代码折叠功能，提高长文档的可读性。App 设计器升级：引入响应式布局引擎，自动适配不同屏幕尺寸；支持自定义组件和事件回调，简化 GUI 应用开发。桌面环境优化：改进文件浏览器，支持标签式文件管理；新增快速访问工具栏，可自定义常用命令。数值计算与
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MATLAB R2014b
2025-06-15
MATLAB
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MATLAB R2014b 软件介绍MATLAB R2014b 是 MathWorks 公司于 2014 年 9 月发布的重要版本，在 R2014a 的基础上进一步强化了用户体验、扩展了工具箱功能，并优化了跨平台协作能力。该版本聚焦于提高工作效率、简化开发流程，以下是其核心特性的详细介绍：### 核心功能亮点界面与工作流程优化Live Editor 增强：支持创建可交互的实时脚本，集成代码、文本和动态输出，支持参数化计算（如滑块控件），便于快速调整模型参数。桌面布局自定义：允许用户保存和恢复自定义的桌面布局，包括编辑器、工作区、命令窗口等组件的位置，提高工作效率。App 设计工具升级：简化了 GUI 应用开发流程，新增拖放式组件设计器，支持响应式布局，可生成适用于不同屏幕尺寸的应用。数值计算
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MATLAB R2014a
2025-06-15
MATLAB
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MATLAB R2014a 软件介绍MATLAB R2014a 是 MathWorks 公司于 2014 年 3 月发布的重要版本，标志着 MATLAB 向现代化界面和工作流程的重大转变。该版本在用户体验、代码性能、可视化工具及工具箱功能等方面进行了全面升级，以下是其核心特性的详细介绍：### 核心功能亮点全新桌面环境与用户界面引入 Ribbon 风格界面，替代传统工具栏，提供上下文相关的命令分组，大幅提升操作便捷性。新增 Live Editor（实时编辑器），支持在同一文档中混合编写代码、公式、图像和文本注释，实时显示计算结果，类似 Jupyter Notebook 的交互式体验。优化 工作区浏览器，支持变量分组、搜索和快速筛选，增强对大型数据集的管理能力。代码性能与语言增强JIT 编译器
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MATLAB R2024b
2025-06-15
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MATLAB R2024b 是 MathWorks 公司推出的一款功能强大的商业数学软件，在科学研究、工程技术等多个领域应用广泛。以下是其相关介绍：新功能与改进5G 工具箱：支持探索候选 6G 波形生成，可使用无线波形分析器对采集的 5G 波形执行信号质量评估，有助于研究人员开展下一代无线通信技术的相关研究。DSP HDL 工具箱：新增交互式 DSP HDL IP 设计器，方便用户自定义、配置 DSP 算法，并生成 HDL 代码和验证组件，提高了数字信号处理硬件设计的效率。Simulink 控制设计：能够设计和实现非线性与数据驱动控制方法，如滑动模式和迭代学习控制，为复杂控制系统的设计提供了更强大的工具。系统编辑器：允许用户编辑子视图，并能用活动和序列图描述系统行为，有助于对基于模型的系统工
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Matlab2024a
2025-06-15
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MATLAB R2024a 是 MathWorks 公司发布的一款在科学计算、工程设计、数据分析等领域具有广泛应用的软件。以下是其相关介绍：软件概述MATLAB 是一种高级编程语言和环境，以矩阵运算为核心，拥有丰富的工具箱、便捷的数据可视化功能和高效的数值计算能力。R2024a 版本在多个方面进行了功能扩展和优化，使其在人工智能、通信、计算机视觉等领域的应用更加便捷和强大。主要更新内容计算机视觉工具箱：支持 YOLOx 目标检测的部署，方便用户将目标检测算法应用到实际场景中；支持团队标注的执行，有利于多人协作进行数据标注；支持实时视觉 SLAM，可用于开发同时定位与地图构建相关的应用。深度学习工具箱：支持 Transformer 架构，为自然语言处理、图像识别等领域的深度学习模型开发提供了更
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MATLAB R2023b
2025-06-14
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MATLAB R2023b 软件介绍MATLAB R2023b 是 MathWorks 于 2023 年下半年发布的迭代版本，聚焦于人工智能工程化落地、跨平台协同开发及复杂系统仿真优化。相较于 R2023a，其在深度学习部署、硬件加速、团队协作流程等方面进行了系统性升级，以下是详细解析：### 核心功能升级深度学习工程化与生产部署新增深度学习模型容器化部署功能，支持将训练好的网络封装为 Docker 镜像，直接在 Kubernetes 集群中运行；集成 ONNX Runtime 1.15，优化跨平台推理性能（如 Windows/Linux/ARM 架构）。强化多模态模型支持，新增 CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型接口，支持图像 -
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MATLAB R2023a
2025-06-14
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MATLAB R2023a 软件介绍MATLAB R2023a 是 MathWorks 公司于 2023 年发布的重要版本，专注于提升深度学习效率、自动化代码生成和用户体验。以下是其核心功能、更新亮点及应用场景的详细介绍：### 核心功能特点深度学习与神经网络新增深度学习模型部署到 JavaScript功能，支持将训练好的网络转换为纯 JavaScript 代码，无需依赖任何外部库，可直接在浏览器或 Node.js 中运行。强化大语言模型（LLM）支持，优化 BERT、GPT 等模型的微调与部署，新增文本摘要、代码生成等 LLM 工具；支持 LoRA（Low-Rank Adaptation）高效微调。优化分布式训练，通过混合精度训练和模型并行支持在多 GPU 集群上训练超过 1 万亿参数的模
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MATLAB R2022b
2025-06-14
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MATLAB R2022b 软件介绍MATLAB R2022b 是 MathWorks 公司于 2022 年发布的重要版本，聚焦于提升深度学习效率、硬件部署能力和用户体验。以下是其核心功能、更新亮点及应用场景的详细介绍：### 核心功能特点深度学习与神经网络新增深度学习模型部署到 WebAssembly功能，支持将训练好的网络转换为 WebAssembly 格式，直接在浏览器中高效运行，无需依赖 JavaScript 解释器。强化多模态学习支持，可同时处理图像、文本、音频和视频数据，例如通过 CLIP 模型实现跨模态检索和生成。优化大规模模型训练，通过 FSDP（Fully Sharded Data Parallel）支持在多 GPU 集群上训练超过 1000 亿参数的模型。硬件连接与嵌入式
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MATLAB R2022a
2025-06-14
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MATLAB R2022a 软件介绍MATLAB R2022a 是 MathWorks 公司于 2022 年发布的重要版本，专注于提升深度学习效率、自动化代码生成和用户体验。以下是其核心功能、更新亮点及应用场景的详细介绍：### 核心功能特点深度学习与神经网络新增深度学习模型量化与优化功能，支持将浮点模型转换为 INT8/FP16 格式，通过 TensorRT 进一步加速推理；优化训练速度，在 NVIDIA A100 GPU 上提升高达 2 倍。强化 ** 自然语言处理（NLP）** 能力，支持 BERT、GPT-3 等大型语言模型的微调与部署，新增文本生成、问答系统等 NLP 工具。优化大规模数据集处理，通过tall array支持处理超过内存容量的数据，自动进行分块计算。自动化代码生成与
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